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电子商务数据分析
第96任务： 2.数据异常原因分析与解决方法
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任务列表
第1任务： 课程导学
第2任务： 课程导学
第3任务： 模块一 导学
第4任务： 模块一 导学
第5任务： 认识电子商务数据分析
第6任务： 认识电子商务数据分析
第7任务： 1.电商数据分析运营类-客户指标
第8任务： 1.电商数据分析运营类-客户指标
第9任务： 2.电商数据分析运营类-推广指标
第10任务： 2.电商数据分析运营类-推广指标
第11任务： 3.电商数据分析运营类-销售指标
第12任务： 3.电商数据分析运营类-销售指标
第13任务： 4.电商数据分析运营类-供应链指标
第14任务： 4.电商数据分析运营类-供应链指标
第15任务： 5.电商数据分析产品类指标
第16任务： 5.电商数据分析产品类指标
第17任务： 6.电子商务数据分析的指标-市场类
第18任务： 6.电子商务数据分析的指标-市场类
第19任务： 电子商务数据分析流程
第20任务： 电子商务数据分析流程
第21任务： 模块二 基础数据采集导学
第22任务： 模块二 基础数据采集导学
第23任务： 数据采集认知
第24任务： 数据采集认知
第25任务： 数据采集的渠道及工具
第26任务： 数据采集的渠道及工具
第27任务： 市场数据采集
第28任务： 市场数据采集
第29任务： 1.运营数据采集1
第30任务： 1.运营数据采集1
第31任务： 2.运营数据采集2
第32任务： 2.运营数据采集2
第33任务： 1.产品数据采集1
第34任务： 1.产品数据采集1
第35任务： 2.产品数据采集2
第36任务： 2.产品数据采集2
第37任务： 模块三 数据分类与处理导学
第38任务： 模块三 数据分类与处理导学
第39任务： 1.认识数据分类与处理
第40任务： 1.认识数据分类与处理
第41任务： 1.分类汇总与合并计算
第42任务： 1.分类汇总与合并计算
第43任务： 2.函数
第44任务： 2.函数
第45任务： 3.数据透视表
第46任务： 3.数据透视表
第47任务： 1.缺失值与重复值清洗
第48任务： 1.缺失值与重复值清洗
第49任务： 2.异常数据清洗
第50任务： 2.异常数据清洗
第51任务： 3.数据转化
第52任务： 3.数据转化
第53任务： 4.数据排序
第54任务： 4.数据排序
第55任务： 3.4
第56任务： 数据计算
第57任务： 模块四 数据描述性分析导学
第58任务： 模块四 数据描述性分析导学
第59任务： 1.认识描述性统计分析
第60任务： 1.认识描述性统计分析
第61任务： 2.数据的描述性统计分析
第62任务： 2.数据的描述性统计分析
第63任务： 1.趋势分析简介
第64任务： 1.趋势分析简介
第65任务： 2.线性趋势线
第66任务： 2.线性趋势线
第67任务： 3.指数趋势线
第68任务： 3.指数趋势线
第69任务： 4.多项式趋势线
第70任务： 4.多项式趋势线
第71任务： 5.季节波动法
第72任务： 5.季节波动法
第73任务： 6.移动平均法
第74任务： 6.移动平均法
第75任务： 7.指数平滑法
第76任务： 7.指数平滑法
第77任务： 1.对比分析
第78任务： 1.对比分析
第79任务： 2.同比分析
第80任务： 2.同比分析
第81任务： 3.环比分析
第82任务： 3.环比分析
第83任务： 1.频数分析法
第84任务： 1.频数分析法
第85任务： 2.分组分析法
第86任务： 2.分组分析法
第87任务： 3.结构分析法
第88任务： 3.结构分析法
第89任务： 4.平均分析法
第90任务： 4.平均分析法
第91任务： 5.交叉分析法
第92任务： 5.交叉分析法
第93任务： 1.电子商务日常运营重点监控指标与监控方式
第94任务： 1.电子商务日常运营重点监控指标与监控方式
第95任务： 2.数据异常原因分析与解决方法
第96任务： 2.数据异常原因分析与解决方法
第97任务： 1.基础数据报表制作
第98任务： 1.基础数据报表制作
第99任务： 2.专项数据报表制作
第100任务： 2.专项数据报表制作
第101任务： 1.图表选择的原则与方法
第102任务： 2.图表的制作与美化
